S2E5
В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и CTO и сооснователь Intento Григорий Сапунов обсуждают, как AI и автоматизация влияют на работу программистов, почему меняется роль разработчика и какие риски возникают вместе с ростом возможностей технологий.
Почему автоматизация может вытеснить джунов, но не отменяет необходимость инженерного мышления? Какие угрозы для безопасности и качества разработки несёт быстрый прогресс AI? И почему стандарты, контроль и надежность становятся ключевыми темами в индустрии.
Отдельное внимание в подкасте уделяется рынку труда в ИТ, будущему профессий, обучению и карьерным стратегиям: пет-проекты, софт-скилы, культурные различия и способность постоянно учиться оказываются не менее важными, чем знание технологий. Этот разговор — о том, как меняется разработка программного обеспечения и что на самом деле означает будущее ИИ для людей, которые с ним работают.
Григорий Сапунов — соучредитель и технический директор компании Intento, специалист в области искусственного интеллекта и анализа данных. До основания Intento он руководил разработкой сервиса Яндекс.Новости, работал в образовательных проектах и участвовал в различных стартапах. Имеет более 30 лет опыта в программировании, из которых более 20 лет посвящены искусственному интеллекту и машинному обучению. Григорий также является Google Developer Expert в области машинного обучения и имеет степень кандидата технических наук.
Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты.
Чтобы стать участником программы — заполните анкету по ссылке — https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1
00:00 Риски и возможности искусственного интеллекта
03:12 Экспертное сообщество и его роль в AI
09:05 Влияние AI на рынок труда
11:55 Будущее программирования и новые технологии
12:50 Naukka Talents
14:47 Автоматизация и её последствия для профессий
17:58 Код, созданный AI: риски и преимущества
25:42 Эволюция разработки и роль AI
33:46 Агенты и их влияние на программирование
45:33 Проблемы безопасности и понимания в AI
54:18 Надежность систем и агентов
01:02:17 Стандартизация агентов и протоколы
01:15:02 Размышляющие модели и их достижения
01:21:42 Оптимизация умножения матриц и новые подходы
01:28:27 Парадокс интеллекта моделей и их ошибки
01:36:06 Разнообразие когнитивных способностей и риски ИИ
01:42:29 Модели мира: решение или дополнительный риск?
01:47:20 Симуляция и обучение в виртуальных средах
01:49:49 Экзотические ситуации в обучении ИИ
01:54:56 Культура и софт-скилы в ИТ
02:08:55 Пет-проекты и их значение для карьеры
Подписывайся на канал: https://www.youtube.com/@postnauka/join
Подкаст «Мыслить как ученый» на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink
ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира. Узнать подробнее: https://postnauka.org/link/main_yt
Курсы от создателей ПостНауки:
https://postnauka.org/link/academy_yt
Поддержать ПостНауку:
https://postnauka.org/link/donate_yt
Следить за новостями в Telegram:
https://postnauka.org/link/telegram
По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_yt
#подкаст #мышление #наука #ИИ #программирование #работа #автоматизация #будущее
Источник