Искусственный интеллект в науке уже меняет правила игры, но заменит ли он учёных? Что такое AI science, появятся ли AI-учёные и как изменится научный процесс в ближайшие годы — разбираем вместе с профессором компьютерных наук и исследователем, работающим на стыке искусственного интеллекта и современной физики, Андреем Устюжаниным.
Обсуждаем, как ИИ уже используется в науке — от анализа данных до предсказания сложных структур белков — и как он начинает выходить на новый уровень, где способен участвовать в формулировании гипотез. Где проходит граница между AI как инструментом и AI как новой формой науки, сможет ли ИИ проводить исследования эффективнее людей и что в этой новой реальности останется за человеком? Отдельно говорим о том, как меняется баланс между академией и индустрией и какие навыки будут нужны исследователям в ближайшие годы.
S02E09
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1
Андрей Устюжанин в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreyustyuzhanin/
00:00 Разговор про AI и будущее науки
02:53 Андрей Устюжанин — профессор компьютерных наук и исследователь
04:59 Искусственный интеллект в науке: риски, возможности и будущее
05:38 AI как ускоритель: автоматизация науки или искажение знаний
11:02 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
12:25 Генеративный AI: риски и реальное применение
14:34 Машинное обучение и анализ данных в современной науке
17:38 AlphaFold и предсказательные модели: новая эра научных открытий
19:45 Нейросети как инструмент: от анализа данных к предсказанию
23:46 Генеративные модели и reinforcement learning в научных исследованиях
27:59 Может ли AI scientist формулировать научные гипотезы
34:34 AI for Science vs AI Science: будущее науки
38:56 Почему экспериментальная наука остаётся за людьми
45:01 AI-агенты и автоматизация науки: новая роль учёного
48:35 Где проходит граница между человеком и LLM в науке
53:28 Масштабы науки и ограничения искусственного интеллекта
57:06 Omni-scale подход: как AI понимает уровни реальности
01:01:34 Разобщённость науки и роль AI в объединении знаний
01:08:25 AI scientist человек или AI-агент?
01:15:04 Академия vs индустрия: где рождаются научные открытия
01:22:14 Свобода исследователя: академия или технологии будущего
01:26:34 Как компании строят науку будущего
01:32:32 Профессии будущего: какие специалисты нужны в AI-эпоху
01:39:17 Claude Code, LLM и другие AI-инструменты для науки
01:46:15 Как начать использовать AI: путь от страха к практике
01:50:51 AI как диалог: искусственный интеллект и мышление
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_yt
▶︎Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_yt
▶︎Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_yt
▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_yt
#искусственныйинтеллект #AIScientist #наука
Источник