Большие языковые модели — краткое объяснение [3Blue1Brown]

По вопросам рекламы: vertdider@blossom-agency.ru

Поддержать проект можно по ссылкам:
Если вы в России: https://boosty.to/vertdider
Если вы не в России: https://www.patreon.com/VertDider

Короткое объяснение основных принципов работы больших языковых моделей, которые лежат в основе самых популярных ИИ-систем.

Перевод: Елизавета Игнатенко

Конфликт между академией и стартапами

Как Израиль превратил угрозы в технологии? Обсуждаем с Романом Гольдом в подкасте «Мыслить как учёный»!

Источник

AI Science — новый вид науки?

Сможет ли искусственный интеллект проводить исследования эффективнее людей? Обсуждаем с профессором компьютерных наук Андреем Устюжаниным в подкасте «Мыслить как учёный»!

Источник

Почему ГМО проиграло мракобесию

От кого зависит, что мы будем есть, и почему еда оказалась в центре глобального кризиса? Разбираем с PhD по биоинформатике Валерией Коган в подкасте «Мыслить как учёный»!

Источник

Победивший AI — не обязательно лучший

Как архитектура трансформера изменила искусственный интеллект? Обсуждаем с исследователем AI Михаилом Бурцевым в подкасте «Мыслить как учёный»!

Источник

Даже в самых известных алгоритмах есть ошибки

Почему мощные ИИ используют «менее точные» числа? Разбираем с разработчиком Ашем Варданяном в подкасте «Мыслить как учёный»!

Источник

Почему AI считает с ошибками?

Что скрыто «под капотом» у искусственного интеллекта? Разбираем с разработчиком Ашем Варданяном в подкасте «Мыслить как учёный» на YouTube-канале ПостНауки!

Источник