Что на самом деле стоит за умением мыслить как ученый и как освоить этот навык? Чем мышление ученого отличается от мышления экспертов в других областях и что поможет научиться думать «научно» без академической карьеры, разбираем вместе с доктором психологических наук Владимиром Спиридоновым.
Разбираем эвристики и морфологический ящик Цвикки: как они помогают решать задачи в условиях неопределённости и чем подходы учёных отличаются от повседневных способов мышления. Где проходит граница между фундаментальной и прикладной наукой, почему образование отстаёт от переднего края исследований и какие навыки развивают мышление. Обсуждаем, из чего состоит научное мышление: бескорыстное любопытство, здоровый критицизм и способность точно понимать, чего ты не понимаешь. Говорим о том, почему современная наука отказалась от «больших теорий», как устроена научная картина мира.
Пытаемся ответить на важный вопрос сегодняшнего дня: как искусственный интеллект меняет мышление человека. Делает ли он нас глупее, что такое когнитивный офлоудинг, можно ли потерять способность думать и останется ли за человеком способность к инсайту и открытиям?
Лекции Владимира Спиридонова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/spiridonov
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1
00:00 Что значит мыслить как ученый?
02:35 Чем мышление ученого отличается от обычного
07:35 Почему вопросы важнее, чем ответы
09:44 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
11:12 Научная картина мира и конец больших теорий
14:56 Разные типы ученых: фундаментальная и прикладная наука
18:12 Разрыв между реальной наукой и вузами
22:11 Что такое эвристики и как мы решаем задачи
28:55 Эвристические стратегии ученых и как рождаются открытия
32:12 Можно ли научить научному мышлению и сделать его универсальным
37:13 Развивают ли шахматы общий интеллект?
40:35 Латынь, математика и физика как тренажёры мышления
43:29 Почему люди избегают сложности
44:51 Что считать эвристикой: decision matrix, pre-mortem и мантры
48:21 Как привычки превращаются в работающие стратегии
52:24 Как разложить сложную задачу и понять, что делать
54:24 Морфологический анализ Цвикки (метод «ящика идей»)
58:07 Проблема и задача — в чем разница?
01:00:30 Может ли ИИ заменить изобретательство?
01:02:45 Методы изобретательства и их развитие с приходом ИИ
01:08:07 Инсайт — исключительно человеческая способность?
01:13:19 Как работать с AI и его ограничениями
01:16:22 Ограничение как источник творчества
01:20:01 Где ИИ помогает, а где вызывает вопросы
01:22:54 ИИ делает нас глупее?
01:27:32 Уничтожает ли AI мышление и критичность
01:30:00 Когнитивный оффлоудинг: разгрузка или деградация?
01:34:03 Образование в эпоху AI: что меняется
01:36:49 Стоит ли полагаться на AI и чему учиться сейчас
01:39:18 Эвристики ученых, которые стоит перенять
01:44:23 Как развивать мышление в эпоху AI
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_yt
▶︎Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_yt
▶︎Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_yt
▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_yt
#эвристики #критическоемышление #когнитивныестратегии
Источник