Большие языковые модели — краткое объяснение [3Blue1Brown]

По вопросам рекламы: vertdider@blossom-agency.ru

Поддержать проект можно по ссылкам:
Если вы в России: https://boosty.to/vertdider
Если вы не в России: https://www.patreon.com/VertDider

Короткое объяснение основных принципов работы больших языковых моделей, которые лежат в основе самых популярных ИИ-систем.

Перевод: Елизавета Игнатенко

Почему AI считает с ошибками?

Что скрыто «под капотом» у искусственного интеллекта? Разбираем с разработчиком Ашем Варданяном в подкасте «Мыслить как учёный» на YouTube-канале ПостНауки!

Источник

Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска — Аш Варданян | Мыслить как ученый #56

Что скрыто «под капотом» у искусственного интеллекта? Разбираем с Ашем Варданяном — разработчиком open-source инструментов для быстрого поиска, работы со строками и матричных вычислений, основателем Unum Cloud — открытого проекта, который занимается инфраструктурой для ИИ.

Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная

AI провалился в агротехе?

От кого зависит, что мы будем есть, и почему еда оказалась в центре глобального кризиса? Разбираем с Валерией Коган!

Источник

Чем человек отличается от LLM?

Как архитектура трансформера изменила AI и стала основой современных LLM? Обсуждаем в подкасте с Михаилом Бурцевым!

Источник

Эра трансформеров, отличие человека от LLM и будущее AI — Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #55

Как архитектура трансформера изменила искусственный интеллект и стала основой современных LLM? Разговор с Михаилом Бурцевым — исследователем AI, кандидатом физико-математических наук и Arnold & Landau AI Fellow в London Institute for Mathematical Sciences.

Обсуждаем устройство трансформеров и механизм внимания. Как появилась архитектура,

Кто сегодня двигает науку — академия или индустрия?

Сможет ли ИИ заменить учёных? Обсуждаем с профессором компьютерных наук Андреем Устюжаниным.

Источник