Курс “Профессия Data Scientist с 0 до PRO” от Skillbox — https://clc.am/6J1haw
Оглавление:
00:00 — что вас ждет в выпуске
01:10 — “невозможные» структуры ломают наше понимание космоса
04:26 — сгусток темной материи на месте черной дыры
07:28 — новая карта нейронных связей
10:17 — тяжелая вода замедлила время в клетках
13:08
Центральный процессор компьютера, являющийся его основным ядром, часто сравнивают с человеческим мозгом. Процессоры прекрасно справляются с математическими задачами, даже когда речь заходит об огромных числах, но в соревновании по обучаемости и абстрактному мышлению наш мозг способен дать гигантскую фору любому, даже самому мощному процессору.
«Идеальный мир», про который я говорил Prefect World Mobile: https://fazze.cc/SCIONE_PERFECT_WORLD_MOBILE
Итак, перед вами новый выпуски рубрики «Пушка», и сегодня у нас:
— нейроученые проникли в сумеречную зону сознания и поняли, где его переключатели
— древние люди, возможно, умели впадать в спячку, чтобы пережить
Если вам кажется, что вы отлично владеете родным языком, и можете на нем сказать всё, что думаете и чувствуете, то у нас для вас плохие новости. И проблема не в вас. Смотрите новый ролик SciOne с Артуром Шарифовым про загадки и вопросы о нашем мышлении, языках и понимании.
Этот ролик мы, SciOne и Артур Шарифов, подготовили совместно с технологическими конкурсами
Что такое нейросеть, на что через 20 лет будет способен искусственный интеллект и сможет ли ИИ отнять у нас работу
https://yandex.ru/q/org/postnauka/?utm_campaign=video&utm_source=postnauka&utm_medium=youtube — в проекте «Краткая история будущего» совместно с Яндекс.Кью рассказываем главных явлениях будущего, с которыми мы должны
Интересно представить рецепт восстания машин. Когда человеку придется воевать с великим искусственным интеллектом? По какому сценарию это развернется? И правда ли, что современный ИИ уже превосходит человека? Разберемся, являются ли современные нейронные сети прототипом великого и ужасного искусственного интеллекта.
Поддержать Гэпа —
Каким образом разработчики обучают нейросети, вдыхают разум в изначально неразумную систему? Базовые принципы обучения нейронных сетей типа метода градиентного спуска в выпуске. И не пугайтесь сложных слов. Я гарантирую, что этот ролик будет понятен каждому.
P.S. Кто ищет примеры кода – вам на хабру. Мы же здесь люди земные.
Ролик Ларина и Ли Кея #ПашаВыручай